18世纪以来，人类社会发生了三次大规模的技术革命，即蒸汽机革命、电力革命和信息网络革命。目前，人类社会已进入第四次工业革命，即人工智能革命，因此人工智能是各国竞争的制高点，国家间的竞争是政策、基础研究、技术和资本等综合实力的竞争。

        一.政策争端

        2016年以来，世界主要国家和地区高度重视人工智能，各国纷纷出台相关政策和官方计划。

        美国致力于维护全球技术主导地位。从奥巴马时代到特朗普时代，美国一直积极支持人工智能研究，将政策态度从"指导和支持"转变为"必须领导"。

        欧盟注重工业、制造业、卫生保健、能源和其他领域，强调创新和创造力，并通过人工智能方法提升制造业和相关领域的智力。

        由于少数运载工具和老化的严重问题，日本侧重于人工智能在机器人、医疗、汽车运输等领域的应用。

        中国人工智能总体上分为三个阶段：从智能制造的第一阶段到"互联网+"阶段的第二阶段，再到当前的"智能+"国家战略时期。

        二、基础科学研究争端

        美国在基础研究的斗争中处于绝对领先地位。衡量基础科学研究水平的重要标准是人工智能领域论文的数量和质量。尽管近年来中国这一领域的论文数量迅速增加，但质量与美国相差很大。

        三.关于数据量的争端

        如前所述，数据与土地、资源等要素系统相结合，是人工智能时代的"新能源"。为什么这样说我？因为人工智能的核心是"感知、思考和决策"。如果没有足够的原始数据，人工智能就不可能"感知"世界上的一切，也不可能没有知觉就不能"思考和做出决定"。在这方面，中国有绝对的优势。2018年，中国拥有全球数据的23.4%。随着5G和物联网的发展，预计到2025年，中国的数据量将占全球数据的27.8%。

        未来，新能源汽车将成为数据收集的新载体。特斯拉目前在中国的设立，不仅可以拉动我国新能源汽车产业链的整体发展，而且可以让我国收集更多的数据，当然，美国也会收集更多的数据。目前，美国已经因为这些数据而对豆印进行了打击，未来可能会出现更多的数据争议。

        四、深入学习之争

        如果说数据是人工智能时代的"能量"，那么深入学习是人工智能时代的核心技术，深度学习是人工智能实现"思考和决策"的技术支撑，在数量和结构上都具有绝对优势。

        虽然中国和美国是全球人工智能的集散地，但美国人工智能企业占全球总数的42.1%，中国占21.7%，基本上是我国的两倍。在结构上，美国重视基础层和技术层的研究和开发，分别占39.1%、57.7%和3.2%。中国在应用层中所占比例最高，达到75.2%，而基础层仅占2.8%。因此，我们应该深刻认识到美国在人工智能领域的优势，这一优势属于核心优势，在制约我国人工智能发展方面发挥了巨大的作用。

        V.资本纠纷

        虽然中国和美国是全球投资的焦点，但由于美国在技术上的绝对领先地位，而且资本是有利可图的。因此，无论从投资额还是投资企业数量来看，美国都是世界上投资最多的企业。

        因此，在第四次工业革命浪潮中，中国在通信和数据量方面具有优势，但在深入学习的核心技术方面却存在明显的劣势，正确看待竞争中的优势和劣势，对合理调整自身投资具有重要意义。