企业分析云平台恒世科技"完成了一轮5000万元的融资，以SIG、常春藤资本和华昌资本、财易资本等老股东为首，继续增持和投资。创办人刘成忠表示，这笔资金将主要用于改进产品研发体系和改善技术壁垒，包括在数据分析API、语义层分析、嵌入式集成、数据质量检测等方面不断创新，并与更多垂直行业制造商和SaaS制造商建立伙伴关系。

恒时科技是一家36氪持续关注的公司。恒时建立了企业一站式分析云的主要分析服务(AnalysisasaService)概念，客户专注于垂直行业解决方案服务提供商、ISV和解决方案制造商、SaaS制造商等，为企业提供私有云部署和输出API，为企业提供数据分析工具平台。

在市场需求层面，很多企业都在数字化转型过程中，上层业务在快速数字化转型，下层IT产能围绕数据进行重构，以应对大数据的挑战。上下游的变化导致对BI平台的需求不断加深，从满足分析师的武器变成企业各部门都可以依赖的协同平台。BI的台湾化趋势近年来越来越明显。除了数据本身，数据分析也是所有业务数字化转型的关键。数据分析技术的高含量，功能和需求的不断完善和延伸，从传统的报表分析需求到全面重构数据结构，数据处理调度，数据工程等IT能力，以及业务部门用于运营，业务场景落地等，嵌入业务场景的开发和集成需求越来越严峻。"。

从技术趋势来看，随着云计算和大数据技术的成熟，数据和分析可以在云体系结构中分离，而不是传统的集中式数据仓库，云场景中的数据可以解耦、分离，具有更大的灵活性和智能性。

刘成忠认为，大数据的本质是，在越来越多的情况下，我们不应该轻易地携带和同步数据，而是希望将操作分发到数据所在的地方，因此恒时科技从一开始就将自己的产品定位为一个分析引擎，根据数据、分析、分离和解耦体系结构设计功能矩阵，侧重于分析模型和索引管理，而不需要定制服务。产品可以作为分析平台独立部署，也可以输出给客户，以服务于自己的业务场景API。

在产品技术方面，恒世分析云Hangshisense围绕数据应用的整个生命周期构建功能矩阵，涵盖从BI分析到数据工程的边界，包括数据资产管理、数据集成准备、数据科学、报表和自分析、数据API注册管理等。通过云本机架构的存储和计算分离，灵活适应企业多源异构数据环境，建立管理索引模型，快速生成业务场景应用程序，构建集中的企业数据工作站，并采用"AnalyticsasaService"数据分析PaaS形式，以API的形式向企业提供嵌入垂直SaaS服务的所有功能。