8月底，国际期刊《Annals of Translational Medicine》刊载题为《Alliance Chain-based Simulation on A New Clinical Research Data Pricing Model》的科研成果，业界首个真实医疗数据定价模型正式对外公布。该定价模型是由数据要素流通与隐私计算解决方案服务商杭州医康慧联科技股份有限公司（以下简称“医康慧联”）于2020年2月确定，并自2021年8月起，依托其自主研发的“数据融合与隐私计算平台”应用于全国多家医疗协作体中，构建起了真实的医疗协作体数据价值共享交易新生态。

医康慧联创始人王德健表示：在数据要素流通领域，该数据定价模型的诞生解决了数据价值流动中如何对数据资产进行公允、有效定价的关键难题，让多方数据价值兑现成为可能；也标志着我国在数据定价领域的探索已从定价理论和方法的探索迈向了实践应用，完成了数据价值创造过程中的关键一环。

图说：《Alliance Chain-based Simulation on A New Clinical Research Data Pricing Model》一文对该数据定价模型进行了详细介绍

业界首个基于真实医疗数据的数据定价模型

自2020年在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，中央首次将数据纳入生产要素以来，数据已和其他生产要素一并融入了经济价值创造过程。加快培育数据要素市场、建立数据要素价值体系已成为近年来各界探索、攻关的焦点。其中，完善数据要素定价制度是实现数据要素市场化配置的核心关键。

然而，对数据的资产评估、定价在全世界尚无成熟经验的大背景下，如何公允、有效地进行数据定价成为了数据要素市场发展的瓶颈所在。2020年初，医康慧联提出了一种对临床数据主要特征维度及维度之间的关系进行量化的数据定价模型，这一业内首创的数据定价模型的诞生解决了数据价值流动中的关键难题，让多方数据价值兑现成为可能。

医康慧联提出的这一数据定价模型是从费用、稀缺性、完整性、时效性、医院等级、手术等级和医师等级7个数据属性维度，对各维度及维度之间的关系进行量化，并基于5000万条脱敏后的用于临床医学研究的真实临床数据验证形成。

已应用于真实医疗数据协同场景，助力数据价值释放

通过医康慧联自主研发的“数据融合与隐私计算平台”，该数据定价模型已应用于全国多家医疗协作体中。医康慧联的“数据融合与隐私计算平台”是医康慧联基于自主研发的Arya隐私计算平台、Healink联盟链、Glaucus人工智能算法库三个核心组件，为各类型医疗协作体搭建的数据协同基础设施，通过隐私计算和区块链等技术，在数据“可用不可见”的前提下，助力数据价值释放。

医康慧联研发的这一数据定价模型，实现了临床数据价值的公允、有效量化，规范了临床数据的共享应用机制，全面激发了医疗协作体各协作单位的数据协同意愿，使得各医疗机构的数据资产能够真正协同、流通、利用起来，释放数据资产的无限价值。

经过两年多时间的发展，超过100家医疗机构在医康慧联“数据融合与隐私计算平台”实现了数据的价值流通。随着更多医疗机构的加入，以及协同网络下数据要素市场机制的进一步完善，该数据价值共享交易生态定将不断成熟，走向繁荣。

“希望医康慧联的这一实践能为各界探索数据要素的流通应用新模式、新路径提供我们的经验。”王德健说。