NVIDIA本周发布了AI开发工具包JetsonNano 2GB，面向那些想学习人工智能和机器人技术的初学者。从即日起可预购，预计今年10月底发货。一个热爱机器学习的软件开发人员亚当·盖特基（Adam geitgey）说，这个组件可以用来制作一个具有人脸识别功能的门铃摄像头。

        与raspberry PI一样，Jetson nano 2GB也是单板机，但它配备了1.4GHz 4核ARM处理器和NVIDIA Maxwell GPU，可用于执行GPU加速应用。虽然市面上有很多支持人工智能的开发板，但Jetson nano还是一款单板机2GB最大的优势是基于cuda-x，cuda-x是专为AI和HPC设计的GPU加速函数库，因此它可以直接执行现有的Python深度学习程序，无需修改。

        这是NVIDIA推出的第二代Jetson纳米显影剂组件。除了价格从129美元降到59美元外，新一代Jetson nano 2GB还增加了一个Wi-Fi模块，无需连接网线，还支持最新的type-C传输端口。然而，Jetson nano 2GB只有2GB的内存。第一代有4GB内存，内置16GB存储空间。

        Jetson nano 2GB用户必须配备microSD卡、读卡器、USB鼠标/键盘和屏幕。Jetson nano 2GB的最低存储要求是32GB，但建议有64GB或以上的容量来加载Ubuntu Linux操作系统和其他程序。